Digital Enpacl Assistant
Digital Enpacl Assistant (DEA) è un assistente digitale progettato per supportare i collaboratori di ENPACL — Ente nazionale di previdenza e assistenza per i consulenti del lavoro — nell’accesso alla knowledge base interna, ai documenti e ai servizi dell’Ente.
DEA consente di interrogare in modo semplice e intuitivo il patrimonio informativo di ENPACL, utilizzando il linguaggio naturale e superando i limiti delle tradizionali modalità di ricerca documentale. Il progetto è stato realizzato attraverso una suite di prodotti software per la gestione, l’analisi e l’interrogazione intelligente dei documenti, basata su tecnologie di Intelligenza Artificiale, Large Language Models e Natural Language Processing.
L’assistente offre diverse funzionalità a supporto delle attività quotidiane dei collaboratori:
Ricerca semantica in linguaggio naturale
I collaboratori possono cercare informazioni utilizzando domande formulate in linguaggio naturale, ad esempio su procedure pensionistiche, contributi versati, regolamenti, circolari o eventi in programma.
Sintesi automatica dei documenti
DEA è in grado di generare riassunti chiari e concisi di documenti complessi, come regolamenti, circolari e materiali informativi, facilitandone la consultazione e la comprensione.
Interazione conversazionale
Gli utenti possono dialogare con DEA in modo naturale, ponendo domande e ricevendo risposte pertinenti, contestualizzate e coerenti con le informazioni disponibili nella knowledge base.
Integrazione con il sistema documentale
Grazie all’integrazione con il sistema di gestione documentale di ENPACL, DEA permette ai collaboratori di accedere rapidamente ai documenti rilevanti e alle fonti informative di riferimento.
Strumenti di supporto alla composizione
DEA mette a disposizione strumenti utili per semplificare alcune attività operative, come la redazione di e-mail, la rielaborazione di testi, la sintesi di contenuti e l’estrazione di informazioni da documenti estesi.
Vedi anche
Brevia
Il framework opensource realizzato da Atlas per lo sviluppo e l’integrazione di applicazioni che utilizzano modelli di Intelligenza Artificiale (LLM)
Golden Power Analysis
Sistema di analisi documentale basato su intelligenza artificiale generativa per il MASAF, Ministero dell‘Agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste